研究方向

研究领域

我们的研究重点分为三个主要领域:

  1. 领域1:多式联运货运物流

    • 多式联运系统建模(港口与海运、铁路运输、内陆与沿海航道)
    • 供应链网络设计
    • 能源-环境-交通相互关系
  2. 领域2:智慧出行

    • 首尾一公里微公交拼车
    • 智能停车系统
  3. 领域3:基础设施管理

    • 智能感知与数据分析(基于AI/ML的状态监测与退化模型)
    • 决策支持与优化(全生命周期规划、韧性规划)
    • 铁路安全的计算机视觉应用

https://github.com/HKUST-Trans-Lab/HKUST-Trans-Lab.github.io/assets/55651568/0a3f348c-7dbf-467b-983e-f2755a6836e2

正在进行的项目/研究课题

  1. 人工智能辅助轨道状态监测和预防性/预测性维护

https://github.com/HKUST-Trans-Lab/HKUST-Trans-Lab.github.io/assets/55651568/e7e7c811-720e-42b2-8cac-f0e44da63c5e

https://github.com/HKUST-Trans-Lab/HKUST-Trans-Lab.github.io/assets/55651568/136d7d64-f59a-4f19-a4c3-c5dedfdec157

  1. 用于铁路安全的视觉人工智能

https://github.com/HKUST-Trans-Lab/HKUST-Trans-Lab.github.io/assets/55651568/27289c67-05af-4790-bc2e-2afffca453fb

  1. 探索 AIGC 在交通研究中的使用

https://github.com/HKUST-Trans-Lab/HKUST-Trans-Lab.github.io/assets/55651568/e4df672e-a730-46fd-a6b3-abcfc92c55d3